5 façons d'utiliser l'IA générative en entreprise

La montée en puissance des systèmes d'IA générative, tels que ChatGPT d’OPen AI ou Bard de chez Google, va transformer des secteurs entiers de l’économie. Pour ne pas louper le coche, vous avez besoin d'une stratégie d'IA générative claire et convaincante dès aujourd'hui.

Jusqu'à présent, les machines n'ont jamais été capables d'adopter un comportement indiscernable de celui des humains. Cependant, les nouveaux modèles d'IA générative ne se contentent pas seulement d'engager des conversations sophistiquées avec les utilisateurs, ils sont également capables de générer un contenu original et le résultat est vraiment bluffant.

Mais qu'est-ce que l'IA générative ?

L'intelligence artificielle générative ou IA générative est une branche de l'IA qui permet aux machines de créer du contenu original, tel que des images, des textes, de la musique, des vidéos, etc. à partir de commandes (appelées “prompts” en anglais) soit pré-mâchées, soit à créer par vous-même.

Contrairement aux systèmes d'IA traditionnels qui s'appuient sur des règles prédéfinies ou des modèles de données explicites, l'IA générative exploite des réseaux neuronaux complexes pour apprendre à partir de vastes ensembles de données et générer des résultats de manière autonome.

De la création de contenu à la recherche scientifique, l'IA générative a de nombreux cas d'utilisation, notamment en entreprise. Voici cinq façons d'utiliser l'IA générative en entreprise.

L’IA générative pour créer du contenu

Les modèles d'IA générative ont déjà prouvé leur capacité à produire en quelques secondes du contenu en langage naturel, et cela, de manière plus ou moins efficace et à grande échelle. Ce qui a rendu ces modèles particulièrement attrayants pour les entreprises qui souhaitent externaliser certaines rédactions de contenu.

Plusieurs outils d'IA générative peuvent rédiger du contenu à partir de prompts :

• pour les blogs
• pour des pages de site internet
• pour les médias sociaux
• en tant que “sparring partner “ pour vous aider à faire un plan si vous êtes à court d’idées.

D'autres sont conçus pour créer des contenus plus spécifiques, comme des supports marketing ou des documents juridiques. Toutefois, le domaine de l'IA générative qui connaît la croissance la plus rapide est le contenu multimédia, avec des modèles d'IA utilisés pour créer du contenu tels que des images, ou encore des vidéos avec des voix, des sous-titres et des avatars générés par l'IA.

Examinons cela plus en détail :

• Texte : ChatGPT est l’outil par excellence dans ce domaine. Il peut rédiger des articles de blog, résumer ou reformuler du texte, générer des textes publicitaires, des posts sur les réseaux sociaux, des descriptions de produits, et bien plus encore… C’est un réel plus en entreprise, car il peut aider les équipes marketing à créer des contenus attrayants et pertinents pour les clients.
• Code : les modèles d'IA générative peuvent aider les développeurs de tous niveaux à résoudre certains problèmes. Ce qui est fascinant, c’est que même les “non-développeurs” peuvent générer du code via des prompts en langage naturel.
• Image : vous avez probablement entendu parler de Midjourney ou de DALL-E, des outils permettant la traduction de “texte à l'image”. Ils peuvent être adaptés pour créer des images, étendre des images au-delà de leur taille d'origine ou créer des variations de peintures existantes.
• Vidéo : en plus des images, l’IA générative permet également de générer des vidéos, des réels et d’en assurer le montage.
• Musique : les musiciens peuvent utiliser l'IA générative pour produire et expérimenter différentes paroles, rythmes et voix. De même, les artistes peuvent l’utiliser pour trouver des idées de conception et de l'inspiration. 

L’IA générative pour la création graphique

Comme mentionné précédemment, l'IA générative peut être utilisée pour la création d'image, de logo ou encore de design, facilitant ainsi la création visuelle pour les entreprises.

Les créateurs de contenu utilisent l'IA générative pour la synthèse d'images. Cette technique consiste à produire artificiellement des images dotées de qualités spécifiques. Les récents progrès de l'IA générative ont permis la création d’images et d’œuvres d'art photoréalistes à partir de simples descriptions textuelles (ou prompts). Midjourney se démarque dans ce domaine, et permet de générer des images à partir de textes.

Image générée par Adobe Firefly 

Dans le cadre des sites e-commerce, les outils d’IA générative peuvent créer des images de produits ou des rendus de produits en 3D, en fonction des préférences des clients. En termes de personnalisation et d'expérience utilisateur, c'est un avantage considérable !

En plus de la traduction “du texte à l’image”, les outils d’IA générative prennent également en charge la traduction “de l’image à l'image et le transfert de style. Grâce à un entraînement solide, l'IA générative peut imiter différents styles artistiques, manipuler et améliorer des images. Comme on dit, “sky is the limit” !

Cependant, les modèles d'apprentissage automatique sont limités dans leur capacité à effectuer de nombreuses tâches aussi bien que les personnes. Par exemple, l'IA générative ne peut pas gérer des concepts abstraits tels que les émotions, ce qui la rend moins adaptée aux activités nécessitant la représentation de sentiments spécifiques.

L'une des critiques formulées à l'encontre de l'IA pour cette utilisation, est que les images ne sont pas toujours “photoréalistes”, même lorsqu'une demande spécifique est formulée. Une autre critique est que, en raison de sa dépendance à ses données d'entraînement, l’IA a tendance à produire des images ressemblant à des productions en masse.

L’IA générative pour le service client

La personnalisation et l’expérience client sont cruciales pour le succès des entreprises. L'IA générative peut jouer un rôle central en analysant d’importantes données clients pour aider les entreprises à comprendre les préférences, les comportements et les tendances.

Sur cette base, elle peut générer, elle peut générer de manière dynamique, des recommandations personnalisées, des publicités ciblées et des expériences sur mesure, renforçant ainsi l'engagement et la fidélisation des clients.

L'IA générative est fréquemment utilisée pour développer des assistants virtuels et des chatbots capables d'interagir de manière autonome avec les clients, de gérer les demandes et de fournir une assistance.

L’application métier des assistants virtuels existe depuis un certain temps déjà. Ceux qui sont basés sur l'IA générative peuvent améliorer le service client, automatiser les tâches répétitives et améliorer l'expérience utilisateur.

Dans des secteurs plus spécialisés, comme l'assurance, l'IA générative peut être utilisée pour évaluer plus précisément les risques et obtenir des résultats optimaux pour les taux de régime et les demandes d'indemnisation des clients.

L’IA générative pour les ventes et le marketing

L’IA générative peut être également utilisée pour vos services commerciaux et marketing.

Par exemple pour :

4.1. Faciliter les tâches liées à la vente

• Automatiser des tâches de vente courante : des actions récurrentes telles que l'envoi d'e-mails de prospection, la segmentation des prospects, ou encore la personnalisation des offres en fonction des comportements d'achat.
• Analyser et résumer les commentaires clients : en examinant de grandes quantités de commentaires clients, l'IA générative peut extraire des tendances, des sentiments ou des points clés, permettant ainsi aux entreprises de mieux comprendre leurs clients et d'adapter leurs stratégies en conséquence.

4.2. Faciliter la génération de contenu marketing

• Créer du contenu de communication : comme évoqué plus haut, l'IA peut rédiger des articles de blog, des newsletters ou des communiqués de presse en se basant sur des données fournies, simplifiant et accélérant ainsi le processus de création de contenu.
• Créer du contenu pour les réseaux sociaux : elle peut également générer des messages et des visuels adaptés aux plateformes sociales, en tenant compte des tendances et des préférences du public cible.

4.3. Faciliter les interactions

• Générer des campagnes marketing : en analysant les données des utilisateurs, l'IA générative permet de créer des campagnes publicitaires ciblées, personnalisées, optimisées pour attirer et convertir les prospects.
• ChatBot, FAQ produit : les ChatBots basés sur l'IA peuvent répondre aux questions des clients, les guider dans leur processus d'achat et fournir un support instantané 24h/24, améliorant ainsi l'expérience client.

L'utilisation de l'IA générative dans ces domaines permet non seulement de gagner du temps et d'optimiser les processus, mais aussi d'améliorer la pertinence et l'efficacité des interactions avec les clients.
Si vous souhaitez en savoir plus, consultez notre article sur les 5 façons d’intégrer l’intelligence artificielle dans votre marketing digital.

L’IA générative pour la sécurité

Image générée par Adobe Firefly 

La confidentialité et la sécurité des données sont essentielles pour toutes les entreprises, en particulier dans les secteurs de la santé et de la finance.

L'IA générative propose une approche respectueuse de la confidentialité en générant des données synthétiques qui conservent les propriétés statistiques de l'ensemble de données d'origine, tout en garantissant la confidentialité individuelle. Cette approche permet le partage de données et la collaboration tout en protégeant les informations sensibles.

L’IA générative peut aider à identifier et prévenir les activités frauduleuses en analysant les modèles de données, les anomalies et les menaces potentielles. Elle peut améliorer les systèmes de sécurité, détecter les vulnérabilités et atténuer les risques.

Conclusion

À l’instar de l’arrivée d’internet dans les années 90, l'IA générative offre une réelle opportunité pour les entreprises. Son impact potentiel sur votre entreprise dépend de différents paramètres, tels que votre modèle d'entreprise, vos pratiques actuelles, ainsi que votre secteur d'activité. Et de votre capacité à prendre le train en marche.

Elle peut aider les entreprises à accroître leur productivité, à stimuler la créativité des équipes et à améliorer l'efficacité opérationnelle en créant des campagnes marketing attrayantes, en générant des assistants virtuels… Le temps et les ressources ainsi économisés permettent aux entreprises de saisir de nouvelles opportunités commerciales et de créer davantage de valeur.

Malgré ses capacités impressionnantes, l'IA générative a ses limites : elle ne peut remplacer l'intuition, la créativité et l'empathie humaine, éléments cruciaux pour produire un contenu naturel et émotionnel. Le principal défi pour les entreprises sera de trouver un équilibre entre l'utilisation de l'IA générative comme outil pour améliorer leurs processus créatifs et l'apport d'une touche "humaine" à leur contenu.

À court terme, l'application de l'IA générative devrait entraîner des transformations significatives, en particulier dans la création de contenu. Avec l'aide de l'IA générative, les créateurs dans les domaines du design, du marketing et du divertissement pourront rationaliser les processus en automatisant une partie de la production de texte, d'images et de vidéos.

À plus long terme, l'IA générative promet d'accroître les "capacités humaines" et de repousser les limites de la créativité et de l'innovation.

Elle a également le potentiel de perturber non seulement les emplois, mais aussi la santé mentale de nombreuses personnes. Un développement responsable et la prise en compte des considérations éthiques joueront un rôle crucial dans l'exploitation du plein potentiel de l'IA générative à l'avenir.

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