Après le SEO (Optimisation du référencement naturel pour les moteurs de recherche ou Search Engine Optimization en VO), voici le GSO ou Global Search Optimization. Les entreprises doivent sans relâche ajuster leurs stratégies marketing pour répondre aux attentes des utilisateurs et aux évolutions technologiques. L’un des aspects les plus classiques reste l’optimisation des moteurs de recherche (SEO), à savoir être trouvé par vos cibles sur leurs intentions de recherche. Cependant, avec l’essor de l’intelligence artificielle (IA) et des systèmes de recherche intelligents, un nouveau concept émerge à présent : le GSO ou la recherche globale. Qu’est-ce que le GSO, comment l'optimiser et pourquoi devient-il indispensable pour la visibilité en ligne ? Explications.
Qu'est-ce que le GSO (Global Search Optimization) ?
Le GSO, ou Global Search Optimization, désigne l’optimisation pour l’ensemble des moteurs de recherche, en incluant non seulement les moteurs de recherche traditionnels comme Google ou Bing, mais aussi les plateformes utilisant l’intelligence artificielle, telles que les assistants vocaux, les chatbots, et d’autres systèmes de recherche intelligents.
Contrairement au SEO traditionnel qui se concentre principalement sur les résultats organiques d’un moteur de recherche, le GSO englobe une approche plus large, prenant en compte l’ensemble des interfaces de recherche qui utilisent des algorithmes d'IA.
Le GSO inclut donc, entre autres :
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L' optimisation pour les moteurs de recherche classiques : Google, Bing, Yahoo, etc.
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L’ optimisation pour les assistants vocaux et la recherche vocale : Siri, Google Assistant, Alexa.
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L’optimisation pour les systèmes basés sur l’IA : ChatGPT, Gemini, Claude et consorts, autres bots intelligents.
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Les résultats de recherche sur les plateformes spécialisées : YouTube, Amazon, Trip Advisor, Booking etc.
Le GSO ne se limite donc plus à l'optimisation des sites Web pour les moteurs de recherche traditionnels. Il s’étend désormais à toutes les plateformes utilisant ou pas des algorithmes d’IA pour fournir des résultats personnalisés.
En quoi le GSO rebat les cartes du bon vieil SEO ?
Depuis 30 ans (oui cela ne nous rajeunit pas), le SEO, ou Search Engine Optimization, est le pilier des stratégies de visibilité en ligne et un des leviers principaux d'acquisition.
Cependant, l’émergence des technologies d’IA (on vous recommande notre article sur les agents IA) est entrain de modifier la façon dont les utilisateurs effectuent des recherches.
Les assistants vocaux, les chatbots, et les systèmes de recherche avancés alimentés par l’IA sont de plus en plus utilisés, bien que pour le moment Google capte encore la plus grosse part du gâteau.
Mais il faut d'ores et déjà se préparer vu la vitesse d'adoption de ces nouveaux outils.
Et de fait, ce change la manière dont les marques doivent aborder leur stratégie de visibilité en ligne.
Par conséquent, le GSO est un levier sur lequel se positonner pour au moins quatre raisons :
2.1. L’évolution des comportements des utilisateurs :
Les utilisateurs s’attendent à des réponses immédiates et précises, qu’ils recherchent sur Google, via la recherche vocale, ou en interagissant avec un chatbot.
Le SEO traditionnel était centré sur les mots-clés tapés dans un moteur de recherche. Aujourd’hui, les recherches vocales prennent de plus en plus d'importance.
56 % des utilisateurs de smartphones utilisent la recherche vocale pour trouver des informations sur les marques et les entreprises. En comparaison, ils sont nettement moins nombreux (seulement 28 %) à utiliser la recherche vocale sur ordinateur de bureau ou portable pour trouver des entreprises (Source : Yaguara) .
Les utilisateurs posent des questions complètes et utilisent un langage plus naturel. Le GSO inclut des optimisations spécifiquement conçues pour capter ces requêtes vocales, en adaptant les contenus pour répondre aux interrogations sous forme de phrases complètes.
65 % des 25-49 ans utilisent leurs appareils à commande vocale au moins une fois par jour. Ce groupe d'âge est le plus susceptible d'effectuer des recherches vocales quotidiennes, suivi de près par les 18-24 ans et les 50 ans et plus. Bien que les 25-49 ans soient les plus actifs en matière de recherche vocale, la tranche d'âge des 18-24 ans est reconnue pour avoir contribué à l'adoption précoce de cette technologie (Source : PwC ).
2.2. L’intelligence artificielle transforme la recherche :
Les moteurs de recherche classiques utilisent l’IA pour comprendre l’intention de recherche de l’utilisateur et fournir des réponses plus adaptées. Le GSO permet de s’adapter à cette nouvelle manière de rechercher de l’information.
Le SEO était en effet auparavant une question de classement par mots-clés et liens entrants. Avec le GSO, l'optimisation repose davantage sur la compréhension de l'intention derrière la recherche de l'utilisateur, une approche alimentée par l’IA.
Les algorithmes de Google, par exemple, sont de plus en plus capables d’interpréter les questions complexes et de fournir des réponses pertinentes sans se limiter à un simple classement des mots-clés.
2.3. Les résultats de recherche sont de plus en plus personnalisés :
Grâce à l'IA, les moteurs de recherche offrent des résultats hautement personnalisés, ce qui nécessite une approche optimisée pour chaque type d’utilisateur et plateforme.
2.4. L'importance des plateformes alternatives
De plus en plus d'utilisateurs effectuent leurs recherches sur des plateformes autres que les moteurs de recherche traditionnels, comme Amazon ou Instagram. Le GSO permet d’optimiser sa présence sur toutes ces plateformes.
Les responsables marketing doivent ainsi penser à optimiser leur contenu pour un éventail beaucoup plus large de plateformes, y compris des applications et des moteurs de recherche spécifiques comme YouTube ou TikTok, qui peuvent également générer des résultats de recherche basés sur des algorithmes d'IA.
Comment optimiser son GSO ?
L' optimisation pour le GSO n'est pas simplement une question de SEO traditionnel.
Il s'agit d'une approche beaucoup plus globale qui nécessite de repenser la stratégie de contenu et la présence sur plusieurs canaux.
Voici quelques bonnes pratiques pour optimiser votre GSO :
3.1. Optimiser pour la recherche vocale :
Utilisez des phrases naturelles et conversationnelles dans vos titres, descriptions et contenus. Répondez directement aux questions courantes de vos utilisateurs.
3.2. Adapter le contenu pour les assistants vocaux :
Envisagez de créer des réponses qui répondent aux requêtes les plus courantes en langage naturel, et intégrez des données structurées pour améliorer la visibilité de vos réponses dans les résultats vocaux.
3.3. Utiliser l’intelligence artificielle et les outils d’analyse avancés :
Vous devrez adopter des outils alimentés par l’IA qui permettent de mieux comprendre les intentions des utilisateurs et d’adapter votre contenu en conséquence. On parle de GSO également (voit le point 4 ci-après). Notez sur cette image ci-dessous que ce visiteur (sur notre site) d'Orange Digital Investment provient de Perplexity.
3.4. Optimiser pour des plateformes alternatives :
Ne vous limitez pas aux moteurs de recherche classiques. Optimisez également votre contenu pour des plateformes comme YouTube (pour les vidéos), Amazon (pour les produits),et pour les réseaux sociaux comme Instagram et TikTok, qui ont une forte composante de recherche.
Les LLM, modèles de langage ou Large Language Model en VO, (programme d'intelligence artificielle capable, entre autres tâches, de reconnaître et de générer du texte) ont tendance à compresser les étapes du tunnel de conversion. Ils synthétisent et formatent les avis, comparaisons et recommandations en une seule réponse. Utilisez par conséquent un langage plus orienté vers l’intention réelle d’achat.
3.5. Améliorer l’expérience utilisateur (UX) :
L’IA est de plus en plus utilisée pour évaluer la qualité de l’expérience utilisateur. Un site rapide, intuitif, et facile à naviguer sera favorisé par les moteurs de recherche utilisant l’IA. L'UX doit donc être au cœur de toute stratégie GSO.
3.6. Focus sur la recherche visuelle :
Optimisez vos images et vidéos pour les moteurs de recherche visuels, qui sont de plus en plus utilisés, notamment sur des plateformes comme Pinterest ou Google Images.
GSO (bis) vs GEO : quelles différences ?
Pour compliquer un peu les choses, le terme GSO est également l'acronyme du Generative Search Optimization. Ce dernier est souvent comparé au GEO (Generative Engine Optimization), et bien que les deux concepts soient étroitement liés, il existe des différences subtiles mais importantes dans leur approche.
4.1. Définition
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GSO (Generative Search Optimization) : le GSO se concentre sur l’optimisation pour les moteurs de recherche utilisant des IA pour générer des réponses aux utilisateurs. L' objectif est de rendre votre contenu visible dans les réponses générées par des IA comme ChatGPT, Google SGE ou Bing Chat, qui synthétisent l'information pour fournir une réponse unique à la question de l'utilisateur.
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GEO (Generative Engine Optimization) : le GEO se concentre davantage sur l'optimisation pour les moteurs d'IA eux-mêmes, comme ChatGPT, Claude, Perplexity, etc. L’objectif ici est de rendre votre contenu compréhensible et utilisable par ces moteurs d'IA pour qu'ils puissent l'intégrer dans leurs réponses.
5.2. Objectifs
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GSO : l’optimisation se concentre sur les réponses générées par IA dans les pages de résultats de recherche. Cela signifie que l’objectif est d’être mentionné dans la réponse directe générée par les IA à des questions spécifiques.
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GEO : l’objectif du GEO est d’être inclus dans toutes sortes de moteurs génératifs d’IA, y compris des chatbots et des assistants vocaux. Le GEO cherche à optimiser votre contenu pour que les IA puissent l'utiliser dans diverses formes de réponses et d’interactions, indépendamment du canal de recherche.
5.3. Approche Stratégique
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GSO : l’approche du GSO consiste à structurer le contenu de manière claire et concise pour qu’il puisse être facilement extrait par un moteur de recherche alimenté par l’IA. L'accent est mis sur des formats spécifiques comme les FAQ ou les rich snippets.
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GEO : Le GEO met l'accent sur la compréhension du moteur d’IA lui-même, et nécessite une structuration plus technique du contenu, avec des schémas de données et des métadonnées optimisés pour l’interprétation par les moteurs d'IA.
Les moteurs de réponse (LLM) changent la donne
Une étude universitaire de juin 2024 ("Unlocking the Power of Second-Order Optimization for LLM Unlearning") revèle 9 méthodes concrètes de GEO (Generative Engine Optimization), pour maximiser ta présence dans les réponses des LLM (ChatGPT, Perplexity, Claude, etc.).
5.1. Les 9 méthodes d’optimisation GEO identifiées :
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Authoritative : vise à renforcer le ton persuasif et crédible
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Statistics Addition : insérer des chiffres rééls en lieu et place d’idées saugrenues ou de statistiques inventées. Citez les sources, toujours.
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Keyword Stuffing : il s'agit ici d'intégrer plus de mots-clés de la requête (alors qu'en SEO cela ne fonctionne plus depuis longtemps)
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Cite Sources : comme pour le SEO, il est préférable te recommandé d'ajouter des sources fiables et vérifiables
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Quotation Addition : citer des extraits directs de sources reconnues et qui font autorité
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Easy-to-Understand : éviter les mots alambiqués et autres formules tordues
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Fluency Optimization : le texte doit être fluide pour favoriser la lecture
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Unique Words : éviter les poncifs et mots bateaux. Il s'agit plutôt d'utiliser des mots simples, uniques mais qui se distinguent
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Structure Optimization : pour optimiser la structure du texte , vous pouvez comme ne SEO, clarifier et ordonner la structure des paragraphes
5.2. Combiner deux de ces méthodes pourrait augmenter jusqu’à + 40% la visibilité
Il semblerait selon l'étude toujours que la combinaison de deux méthodes d'optimisation susmentionnées, pourrait augmenter la visibilité jusqu'à40%;
Par exemple:
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Keyword Stuffing ET Quotation Addition
En combinant les deux, vous pourriez ajouter plus de pertinence et des preuves directes.
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Cite Sources ET Statistics Addition
Un contenu chiffré et référencé renforce la confiance et favorise l’intégration dans les réponses générées par les LLM.
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Authoritative ET Easy-to-Understand
Le ton expert et la clarté des écrits est une garantie pour maximiser son impact pour des requêtes LLM complexes.
Le Global Search Optimization représente une évolution majeure dans la manière dont les entreprises doivent aborder leur visibilité en ligne. Ce nouveau paradigme nécessite une compréhension approfondie des technologies d’intelligence artificielle, des assistants vocaux, et des plateformes multiples qui façonnent aujourd’hui l’expérience de recherche.
Pour les responsables marketing, adopter une stratégie de Global Search Optimization est désormais indispensable pour rester compétitif et atteindre une cible volatile qui adopte rapidement ces nouvelles façons de vous rechercher. En optimisant pour l’IA, la recherche vocale, et les résultats enrichis, les entreprises pourront offrir une expérience plus personnalisée, plus pertinente et plus engageante pour leurs utilisateurs. A vous de jouer !
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